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Physique Angiographie

Soustraction numérique

La soustraction est une technique utilisée pour obtenir une image en ne laissant visible que la différence entre les deux images originales. Cette technique est principalement utilisée en angiographie.

Soustraction numérique ?

La soustraction numérique est une soustraction effectuée par traitement d’images numériques. En général, l’ordinateur connecté à l’appareil utilisé pour réaliser l’angiographie le fait automatiquement. Il est toutefois possible de modifier certains paramètres, comme le choix de l’image de référence. Il s’agit d’éviter autant que possible les artefacts de mouvement.

Comment fonctionne la soustraction ?

Lors de l’enregistrement d’une angiographie, une image de référence est réalisée avant l’administration d’un agent de contraste au patient. Cette image sera conservée. Maintenant, lorsque nous administrons une injection de contraste et que nous réexposons les images, nous commençons à voir non seulement l’image de référence, mais aussi les éléments traversés par la substance de contraste. Nous allons ensuite soustraire l’image de référence de l’image obtenue avec le remplissage de contraste. Nous conservons alors une image où les vaisseaux sanguins sont clairement visibles, tandis que les os, etc. semblent effacés. Cependant, ce système est également sensible aux mouvements du patient.

Exemple :

L’exemple suivant montre une représentation schématique de ce qu’est la soustraction et de son fonctionnement. La première image représente une image de référence, c’est-à-dire une image prise avant l’administration du contraste. La deuxième image est la même, mais l’image + représente le remplissage du contraste. La troisième image correspond à ce que l’on obtient en effectuant une soustraction. La première image est en quelque sorte soustraite de la seconde, ne laissant que la différence entre les deux images.


photo de référence
photo de référence avec contraste
image de soustraction
Photo de référence, sans contraste
même image que la photo de référence, mais avec contraste
Différence entre les deux images = contraste uniquement

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